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標籤: 專案

此標籤下有 142 條筆記。

2026年8月06日
進出場時機與風控／部位管理
2026年8月06日
Serenity（@aleabitoreddit）的選股策略
2026年8月06日
客觀檢視：主張 vs 可驗證、風險與盲點
2026年8月06日
偏好產業地圖
2026年8月06日
近期動態與更新（2026-06 下旬起，持續更新）
2026年8月06日
選股篩選邏輯與訊號
2026年8月06日
第三方視角：他人的分析與評價
2026年8月06日
估值方法：市值對稀缺性
2026年8月06日
AI-Native Engineering 五支柱：超越 Vibe Coding 的方法論
2026年8月06日
Harness Engineering ＋ Context Engineering：AI 編碼的品質控制層
2026年8月06日
Human-on-the-Loop：Agent 時代工程師的正確站位
2026年8月06日
Team Topology ＋ AI 治理：組織如何因應 Agent 規模化
2026年8月06日
Technology Radar Vol.34 AI 判讀：Thoughtworks 的採用指南
2026年8月06日
橋的安全與風險
- 專案
- 區塊鏈
2026年8月06日
條件代幣 CTF 與預測市場
- 專案
- 區塊鏈
2026年8月06日
跨鏈橋原理
- 專案
- 區塊鏈
2026年8月06日
實戰流程：從 USDT 到 YES／NO 份額
- 專案
- 區塊鏈
2026年8月06日
區塊鏈
- 專案
- 區塊鏈
2026年8月06日
同鏈換幣：AMM 與 Swap
- 專案
- 區塊鏈
2026年8月06日
wrap 與抵押幣 pUSD
- 專案
- 區塊鏈
2026年8月06日
個案研究：OE Solutions、Sivers、WUS
2026年8月06日
核心論述：AI 供應鏈的「瓶頸壟斷」選股法
2026年8月06日
德州撲克研習——由淺入深的職業級技術
2026年8月06日
Thoughtworks 2026：AI 工作流與方法論（高階應用）
2026年8月06日
AI 加速了程式碼生成，但交付管道才是瓶頸
2026年8月06日
營銷與獲客：利基選擇、轉介系統、outbound
2026年8月06日
交付工作流：SDD→設計→可維護落地
2026年8月06日
小商務・落地客製化網站服務——幫小商家做真實可維護的生意
2026年8月06日
技術落地：可維護 landing page 的具體做法
2026年8月06日
市場定位：為何現在做、競品在哪
2026年8月06日
護城河與差異化：在地/關係/成果/利基
2026年8月06日
Procreate 畫畫教學——由淺入深
2026年8月06日
人人都是產品經理——由淺入深
2026年8月06日
商業模型與定價：產品化分層、單位經濟
2026年8月06日
客觀檢視：框架 vs 可佐證事實
2026年8月06日
用 Claude 輔助開發：三個情境的 skill 組合
2026年8月06日
Framing → Spec → 實作 → 驗證：閉環全景
2026年8月06日
Problem Framing ＋ Spec-Driven Development
2026年8月06日
kiro-frame：Problem Frames 形式化工具
2026年8月06日
Problem Framing：定義正確問題
2026年8月06日
延伸：TDD、Planning、ADR、Doubt-Driven 的關係
2026年8月06日
Spec-Driven Development：規格先行
2026年8月06日
客觀檢視：主張 vs 可佐證
2026年8月06日
設計→工程：從像素到可實作契約
2026年8月06日
工程內部：PR review 與值班交接
2026年8月06日
好交接的六個共同要素
2026年8月06日
交接的本質：上下文、責任、決策依據
2026年8月06日
Handoff（交接）深入解說——對工作流與產品開發的幫助
2026年8月06日
Agent 之間的 task handoff
2026年8月06日
人員交接：離職、輪調與 bus factor
2026年8月06日
需求→工程：PRD 如何從說明文件變成可執行契約
2026年8月06日
交接產物模板（可直接抄用）
2026年8月06日
對工作流與產品開發的幫助（含量測方式）
2026年8月06日
實戰：從一個模糊需求走完全流程
2026年8月06日
用 Claude 做開發輔助：機制層全景
2026年8月06日
網格自動化交易（Grid Trading Bots）——由淺入深
2026年8月06日
人↔AI 的上下文交接：session、記憶與載體
2026年8月06日
反模式與陷阱
2026年8月06日
因子投資（Factor Investing）研究
2026年8月06日
AI 編碼工程閉環：從意圖到沉澱
2026年8月06日
客觀檢視：主張 vs 可佐證
2026年8月06日
程式碼變便宜了：什麼才值錢？
2026年8月06日
人的角色：審查、品味與擁有權
2026年8月06日
Engineering AI Coding Methodology — 工程化的 AI 編碼方法論
2026年8月06日
方法論支柱：可操作的工程紀律
2026年8月06日
Event Sourcing + CQRS：後端落地
2026年8月06日
Event Storming：協作式領域探索
2026年8月06日
前端從領域模型推導
2026年8月06日
完整流程實戰：電商訂單系統走一遍
2026年8月06日
Event Storming + Event Sourcing + Pattern Language：AI 輔助領域設計流程
2026年8月06日
Pattern Language：沉澱可重用設計詞彙
2026年8月06日
DevOps 設計 Pattern 高級詳解
2026年8月06日
前端設計 Pattern 高級詳解
2026年8月06日
經典 GoF Pattern 在現代的演進：哪些過時、哪些換形式存活
2026年8月06日
Design Pattern 高級詳解
2026年8月06日
AI 編碼的 70% 問題與最後 30% 的陷阱
2026年8月06日
AI 生成程式碼的失敗模式
2026年8月06日
DaVinci Resolve 研習——由新手變大神
2026年8月06日
後端設計 Pattern 高級詳解
2026年8月06日
客觀檢視：Design Pattern 主張 vs 可佐證
2026年8月06日
客觀檢視：主張 vs 可驗證、風險與盲點
2026年8月06日
光學 vs 銅：CPO 與 InP 瓶頸
2026年8月06日
Physical AI 分層投資框架（11 層）
2026年8月06日
偏好標的與覆蓋地圖
2026年8月06日
近期動態與更新（2026-07 第一週起，持續更新）
2026年8月06日
研究方法與部位管理
2026年8月06日
第三方視角：產業脈絡與獨立資料
2026年8月06日
AI 系統化除錯：從「貼 error 給 AI 猜」到「讀 log→下假設→跑實驗→驗根因」
2026年8月06日
Spec-Driven Development：先寫可驗收規格，再放手讓 AI 實作
2026年8月06日
AI 寫作生產線：讓 AI 當編輯，不當代筆
2026年8月06日
核心論述：從「光學超級循環」到 Physical AI
2026年8月06日
Crux Capital（@crux_capital_）的光學／Physical AI 投資研究
2026年8月06日
Agentic Workflow 與多代理協作：什麼時候該派兵，什麼時候別
2026年8月06日
AI 輔助軟體架構設計：讓 AI 當協作的資深架構師，不是神諭
2026年8月06日
AI Code Review 自動化：AI 先審、人審決策點
2026年8月06日
AI 輔助資料分析：把分析週期從「天」壓縮到「分鐘」——但別跳過查核
2026年8月06日
AI-Native 產品開發：一人團隊從 prototype 到上線的完整打法
2026年8月06日
AI 安全與 Guardrails：防注入、防越權、防外洩
2026年8月06日
用 AI 帶團隊：管理者的 AI 槓桿在「拉 context」，不在「代做判斷」
2026年8月06日
AI 測試生成與 TDD 協作：別讓 AI 球員兼裁判
2026年8月06日
Context Engineering（情境工程）：餵對脈絡比下對 prompt 更關鍵
2026年8月06日
AI 成本工程與 Model Routing：token 帳單是新的雲端成本
2026年8月06日
AI 輔助決策與紅隊思考：讓 AI 當魔鬼代言人
2026年8月06日
AI 輔助深度研究：多路搜尋→交叉驗證→對抗查核→合成報告
2026年8月06日
與 AI 協作的委任溝通術：像帶資深下屬下 brief
2026年8月06日
Evals：AI 輸出品質量測——「感覺變好了」不是工程
2026年8月06日
2026 AI 精通：20 項必學必做的最佳實踐
2026年8月06日
MCP 與工具整合開發：讓 AI 從「聊天」變「動手」
2026年8月06日
AI 個人知識管理（PKM）：讓知識庫從「寫進去就死」變成「會回話」
2026年8月06日
客觀檢視：框架 vs 可佐證（AI 時代護城河）
2026年8月06日
AI 時代的新商業模式——用 AI、有護城河、不被 AI 淘汰
2026年8月06日
AI 時代護城河往哪裡移動
2026年8月06日
AI 難以複製的核心價值
2026年8月06日
AI 加速學習法：把 AI 當出題者與檢核者，不是講解者
2026年8月06日
AI Agentic SaaS — 怎樣實際用 AI 建造服務
- 專案
- AI
- Agentic
- SaaS
- LLM
- Agent
2026年8月06日
限制、取捨與 Demo 不等於 Production
2026年8月06日
Orchestration 與 Agent Loop
2026年8月06日
RAG、記憶與知識庫
2026年8月06日
Streaming 與 Agentic UIUX
2026年8月06日
結構化輸出與 LLM 可靠性
2026年8月06日
什麼是 Agentic SaaS
- 專案
- AI
- Agentic
- SaaS
- LLM
2026年8月06日
AI 是均等器：用 AI 本身不是護城河
2026年8月06日
具體商業模式範例：低科技 × AI 槓桿 × 護城河
2026年8月06日
AI memory（Agent Memory 架構）
- 專案
- AI
- Agent
- memory
- LLM
2026年8月06日
長上下文、RAG 與記憶的分工
- 專案
- AI
- Agent
- memory
- LLM
- RAG
2026年8月06日
客觀檢視：作者主張 vs 業界共識、風險與盲點
2026年8月06日
常駐畫像與歷史召回
- 專案
- AI
- Agent
- memory
- LLM
- RAG
2026年8月06日
反思與技能沉澱：記憶的複利
2026年8月06日
規則記憶：Agent 的工作憲法
2026年8月06日
帳號身分與方法論
2026年8月06日
康寧 GlassBridge 與光互連
2026年8月06日
人形機器人感知層（系列第 3 篇）
2026年8月06日
JoeAnima（@JoeAnima）物理 AI 感知層投資研究
2026年8月06日
客觀檢視：主張 vs 可佐證 vs 第三方
2026年8月06日
感知層全景與投資框架（系列第 1 篇）
2026年8月06日
雷達全家桶與技術卡位（系列第 2 篇）
2026年8月06日
近期動態與更新（2026-07-03 起，持續更新）
2026年8月06日
計費、成本控制與毛利
2026年8月06日
幻覺、Evals 與品質保證
2026年8月06日
落地工程：四應用對照、EverOS 與業界記憶層
- 專案
- AI
- Agent
- memory
- LLM
- EverOS
2026年8月06日
證據鏈與治理記憶
- 專案
- AI
- Agent
- memory
- LLM
- 治理
2026年8月06日
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