今日九篇一句話重點
- 投資 · CPI 共識換算與台積電法說前登記:各家 9 月 CPI 預測同比 3.46% 到 3.70%,換成未季調月增只有 0.32% 到 0.55%;台積電第三季營收合計 14,942.5 億元,回推約 467.0 億美元,比指引上緣高約 2%,四條可證偽預測已事先寫下。
- AI · 微軟 Decision-1 的「快 2.5 倍」與 OSS Scanner 審核:JevBench 上 H2O 的 210 毫秒是公式值(2 倍實測加 150 毫秒),實測只有 29 毫秒;OSS Scanner 289 筆已關閉的 PR 中,224 筆(77.5%)收到「請說明使用規模」問句,69 筆合併者為 0。
- 區塊鏈 · Hoodi 一日四合併與提案者重抽槓桿:10/12 四個客戶端合併 Hoodi 排程,Lodestar v1.50.0 成為第一個含 Hoodi 的穩定版;自寫模擬顯示攻擊者持股 5% 時重抽 16 次,可把「至少 3 個 slot」的機率從 21.3% 拉到 96.0%。
- UIUX · 遠距離螢幕的視角算法(HomePad 傳聞):以手機正文 0.403 度為基準,2 公尺外一個字要 14.1 mm 高,6 吋方形螢幕一行只排得下 7.7 個全形字;近看與遠看的版面容量差 16 倍;Android 48 dp 依定義是 7.62 mm,Google 說明頁寫約 9 mm。
- 烹飪 · 煮飯水含砷的海綿模型:鍋水含砷時,米粒吸進的水濃度與鍋水相同;12 倍水下,鍋水 10 微克/公升使去除率由 57% 降到 48%,47 微克/公升降到 13%,盈虧平衡約 50 到 61 微克/公升(米砷為假想值)。
- 手寫字 · 速度–準確度取捨與轉向定律:重算 Fitts 1954 表,對數直線 R² 0.966,但冪函數殘差只有 17.7 毫秒,對直線的 27.9 毫秒;固定寬度時振幅每加倍多花 0.111 到 0.070 秒。
- 易經 · 清華簡《筮法》筮數與 342 組本卦到之卦表:昨天預測「簡文用六種數」成立,「5、9、4、8 就是掛扐」落空,那串數是〈得〉節的春八、夏五、秋九、冬四;342 組卦例中陰陽翻轉 190 筆(55.6%),像教材而非實占樣本。
- 攝影 · Log3G10 進 10 位元 H.265 的量化帳:依 RED 白皮書自算,灰處每檔 63.3 碼值,降到每檔 1 個在灰下 9.54 檔;降噪若把雜訊壓到約 1/5.7,量化才會露出;CineD 量到 Nikon ZR 6K 卷簾 9.4 ms。
- 禪道 · 都序成書年代與壁觀:《禪源諸詮集都序》沒有原序年款,「833 年」是從宗密小字註推算的,下限在 832 到 834 間浮動,上限為 841 年圓寂;都序「壁觀」出現兩次、「面壁」零次。
🃏 玩牌技術 · 第 48 課
第 47 課說明超額下注成立的結構條件,今天接階段三第 8 課:均衡要求混頻,人類執行時只能簡化。自擬模型中,詐唬頻率偏離約 6 個百分點,對不調整的對手只損 0.19% 池,對完全調整的對手損 3.15% 池;頻率對、詐唬牌選錯 5 個百分位卻損 0.56% 池。玩牌技術 · 第 48 課 混合策略要不要執行:人類簡化的代價
融合內化
第一條線是把被引用的數字拆回它的算法與分母。投資篇看到 CPI 預測同比 3.5% 上下,先換成月增才知道每個預測差多少;AI 篇發現「快 2.5 倍」的分母是公式值,不是實測;易經篇把「5、9、4、8」放回簡文,發現它是四季配數;禪道篇追到「833 年」其實由一條小字註推算,而且各版本文字不同。共同做法是問:這個數字怎麼來,換一個算法會不會變。
第二條線是用自擬模型找出門檻,再標明模型的邊界。烹飪篇求出含砷鍋水的盈虧點,區塊鏈篇模擬重抽出塊者的機率,UIUX 篇把視角換成字高與容量,攝影篇算量化被雜訊蓋住的 0.5 LSB,手寫字篇比較直線與冪函數的殘差,玩牌篇則算頻率偏離的二次損失。這些數字都是自擬假設下的結果,不是實測,所以每篇都把假設寫在前面。
昨日複習(10 月 12 日)
投資的 ACM 10/9 溢酬 0.9023 落在預測 0.89 到 0.97 內,十天覆蓋率 1/1,10/14 兩條殖利率預測仍待驗;AI 的 OSS Scanner 日增 PR 由 470 筆到 554 筆,合併 69 筆,10/16 預期超過 700 筆仍待驗;區塊鏈共識層 5/6、執行層 3/6 已合併,10/16 前共識層穩定版與 10/23 日期不變仍待驗;UIUX 的 Material 48 dp 待查結果是 7.62 mm 對 Google 說明頁約 9 mm,仍查不到官方解釋;烹飪昨天的 Carey 比例單位原文沒寫,並更正「離火後米水分開」為推論,鹽示蹤實驗待做;手寫字的 Lacquaniti 1983 原文仍未取得;易經昨天的清華簡待驗已查,六種數成立;攝影的 Z6 III 14.41 ms 仍無新證據,CineD 的 9.4 ms 支持 8 到 10 ms 的範圍;禪道面壁線已查都序年代,寶林傳與惠昕本仍未碰。
💬 問 AI
我今天讀了九篇主題不同的文章(附在後面),想請你幫我做三件事。
請嚴格區分「文章裡說的」「你查證到的」「你推論的」,不確定就直說不確定。
1. 投資篇把 CPI 預測從同比換成月增;AI 篇說 JevBench 上 H2O 的 210 毫秒是公式值、實測 29 毫秒;禪道篇說都序「833 年」是從小字註推算的;易經篇說「5、9、4、8」是〈得〉節的春八、夏五、秋九、冬四。請整理成同一格式:原本被引用的數字或說法、它的算法與分母是什麼、拆開之後結論改變了什麼,並給我一份「看到一個數字先問哪三個問題」的清單。
2. 烹飪篇的含砷鍋水盈虧平衡約 50 到 61 微克/公升,區塊鏈篇模擬持股 5% 重抽 16 次可把「至少 3 個 slot」的機率拉到 96.0%,攝影篇說量化在約 0.5 LSB 以下被雜訊蓋住。請抽象出一套方法:自擬模型給出的門檻,什麼時候可以當作行動依據,什麼時候只能當作思考工具?請各舉一個「模型假設一換,門檻就會移動」的例子。
3. 對我的意義:我不是這九個領域任何一個的從業者。
(a) 哪些結論我應該理解、但完全不該據以行動?
(b) 玩牌技術第 48 課說詐唬頻率偏離約 6 個百分點,對不調整的對手只損 0.19% 池,請給我最強的反方論證:在哪些對手類型或模型假設下,這個數字會系統性低估損失。
要求:每個數字都標出處,或明確標示是你設定的假設;
不要用模糊措辭掩飾不確定;不要給任何投資或下注建議、也不要給報酬預測。