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標籤: 方法論
此標籤下有 43 條筆記。
2026年9月05日
AI-Native Engineering 五支柱:超越 Vibe Coding 的方法論
專案
AI
方法論
Thoughtworks
spec
context-engineering
工程實踐
工具
2026年9月05日
Harness Engineering + Context Engineering:AI 編碼的品質控制層
專案
AI
方法論
Thoughtworks
品質
harness
context-engineering
工程實踐
2026年9月05日
Human-on-the-Loop:Agent 時代工程師的正確站位
專案
AI
方法論
Thoughtworks
人機協作
Agent
工程師技能
治理
2026年9月05日
Team Topology + AI 治理:組織如何因應 Agent 規模化
專案
AI
方法論
Thoughtworks
組織設計
Team-Topologies
治理
認知負載
DDD
2026年9月05日
Thoughtworks 2026:AI 工作流與方法論(高階應用)
專案
AI
方法論
Thoughtworks
工作流
軟體交付
工程實踐
治理
2026年9月05日
AI 加速了程式碼生成,但交付管道才是瓶頸
專案
AI
軟體交付
方法論
DORA
Thoughtworks
工作流
2026年9月05日
Framing → Spec → 實作 → 驗證:閉環全景
專案
軟體工程
方法論
工作流程
spec
problem-framing
2026年9月05日
Problem Framing + Spec-Driven Development
專案
軟體工程
方法論
spec
problem-framing
工作流程
Claude
skills
2026年9月05日
kiro-frame:Problem Frames 形式化工具
專案
軟體工程
方法論
problem-framing
spec
Claude
skills
problem-frames
2026年9月05日
Problem Framing:定義正確問題
專案
軟體工程
方法論
problem-framing
需求分析
2026年9月05日
延伸:TDD、Planning、ADR、Doubt-Driven 的關係
專案
軟體工程
方法論
TDD
ADR
planning
doubt-driven
技法對照
2026年9月05日
Spec-Driven Development:規格先行
專案
軟體工程
方法論
spec
需求
工作流程
2026年9月05日
實戰:從一個模糊需求走完全流程
專案
軟體工程
方法論
spec
problem-framing
實戰
2026年9月05日
客觀檢視:主張 vs 可佐證
專案
交接
handoff
客觀檢視
證據
方法論
2026年9月05日
好交接的六個共同要素
專案
交接
handoff
方法論
DoD
ADR
單一事實來源
2026年9月05日
交接的本質:上下文、責任、決策依據
專案
交接
handoff
方法論
知識管理
資訊損耗
2026年9月05日
Handoff(交接)深入解說——對工作流與產品開發的幫助
專案
軟體工程
方法論
交接
handoff
工作流程
AI
協作
2026年9月05日
前端從領域模型推導
專案
軟體工程
方法論
前端架構
cqrs
DDD
event-sourcing
UI設計
2026年9月05日
完整流程實戰:電商訂單系統走一遍
專案
軟體工程
方法論
event-storming
event-sourcing
cqrs
pattern-language
DDD
實戰
2026年9月05日
Event Storming + Event Sourcing + Pattern Language:AI 輔助領域設計流程
專案
軟體工程
方法論
event-storming
event-sourcing
cqrs
pattern-language
DDD
AI
工作流程
2026年9月05日
Pattern Language:沉澱可重用設計詞彙
專案
軟體工程
方法論
pattern-language
DDD
設計模式
架構
2026年9月05日
AI 編碼工程閉環:從意圖到沉澱
專案
軟體工程
AI
方法論
工作流程
閉環
2026年9月05日
客觀檢視:主張 vs 可佐證
專案
軟體工程
AI
方法論
客觀評估
可佐證
2026年9月05日
程式碼變便宜了:什麼才值錢?
專案
軟體工程
AI
方法論
工程價值
規格
2026年9月05日
人的角色:審查、品味與擁有權
專案
軟體工程
AI
方法論
人機協作
擁有權
品味
2026年9月05日
Engineering AI Coding Methodology — 工程化的 AI 編碼方法論
專案
軟體工程
方法論
AI
工作流程
品質
工程實踐
2026年9月05日
方法論支柱:可操作的工程紀律
專案
軟體工程
AI
方法論
工程紀律
支柱
2026年9月05日
Event Sourcing + CQRS:後端落地
專案
軟體工程
方法論
event-sourcing
cqrs
DDD
後端架構
2026年9月05日
Event Storming:協作式領域探索
專案
軟體工程
方法論
event-storming
DDD
領域建模
工作坊
2026年9月05日
AI 編碼的 70% 問題與最後 30% 的陷阱
專案
軟體工程
AI
方法論
品質
複雜度
2026年9月05日
AI 生成程式碼的失敗模式
專案
軟體工程
AI
方法論
品質
幻覺
失敗模式
2026年9月05日
客觀檢視:Design Pattern 主張 vs 可佐證
專案
軟體工程
design-patterns
方法論
批判性思維
可佐證性
2026年9月05日
AI 系統化除錯:從「貼 error 給 AI 猜」到「讀 log→下假設→跑實驗→驗根因」
專案
AI
除錯
debugging
方法論
觀測性
2026年9月05日
Spec-Driven Development:先寫可驗收規格,再放手讓 AI 實作
專案
AI
軟體工程
spec
方法論
工作流
2026年9月05日
Agentic Workflow 與多代理協作:什麼時候該派兵,什麼時候別
專案
AI
Agent
工作流
架構
方法論
2026年9月05日
AI 輔助軟體架構設計:讓 AI 當協作的資深架構師,不是神諭
專案
AI
軟體架構
ADR
決策
方法論
2026年9月05日
AI 測試生成與 TDD 協作:別讓 AI 球員兼裁判
專案
AI
測試
TDD
品質
方法論
2026年9月05日
Context Engineering(情境工程):餵對脈絡比下對 prompt 更關鍵
專案
AI
情境工程
context
方法論
生產力
2026年9月05日
AI 輔助深度研究:多路搜尋→交叉驗證→對抗查核→合成報告
專案
AI
深度研究
deep-research
查核
方法論
2026年9月05日
與 AI 協作的委任溝通術:像帶資深下屬下 brief
專案
AI
prompting
委任
溝通
方法論
2026年9月05日
Evals:AI 輸出品質量測——「感覺變好了」不是工程
專案
AI
evals
品質
量測
方法論
2026年9月05日
2026 AI 精通:20 項必學必做的最佳實踐
專案
AI
學習
個人成長
方法論
工作流
生產力
2026年9月05日
帳號身分與方法論
專案
投資
PhysicalAI
方法論
X帳號