把 Gaetano 散在 X 與 Substack 的個股與主題整理成一張「覆蓋地圖」。重要前提：以下是「他覆蓋、討論或表達偏好」的標的，不等於買進建議，也不代表他當下持有或看多；他自己的實際持倉與買賣點多在付費內容裡。標的英文代號後附公司名，方便對照。
光學／光子學主線（他覆蓋最久、約十個月）
- 光學元件與模組：Lumentum（$LITE）、Coherent（$COHR）、Applied Optoelectronics（$AAOI）、POET Technologies（$POET）、Lightwave Logic（$LWLG）、Sivers（$SIVE）。
- 光網路設備：Ciena（$CIEN）。
- 材料／基板／玻璃：AXT（$AXTI，InP 基板）、Corning（$GLW，玻璃／CPO 相關）、Tower Semiconductor（$TSEM）。
- AI 連接（含對銅的曝險）：Credo（$CRDO）、Semtech（$SMTC）、MaxLinear（$MXL）、MACOM（$MTSI）、Astera Labs（$ALAB）、Marvell（$MRVL）。
- 設備／測試／封裝：Aixtron、Veeco、Riber（磊晶／MBE 設備）、Keysight、Aehr（$AEHR）、FormFactor、Intel、Nokia（$NOK，他寫過 Bell Labs 的「隱藏研究引擎」多頭論述）。
他對「哪支、什麼價位買」通常給區間與條件，並多次強調自己是長線思維的選股者、不是 ETF 派——所以他做了 Mock ETF 來示意權重，而非推薦現成 ETF。
Physical AI 主線（2026 年中新增覆蓋）
依 分層框架 展開，可佐證的代表標的集中在感知與邊緣：
- 感知／感測層（Perception）：Ouster（$OUST，光達，他稱為「最愛的 Physical AI 標的之一」，探討其成為「感知平台」的可能）、Ambarella（$AMBA，邊緣視覺 SoC）、Aeva（$AEVA，FMCW 光達）、Cognex（$CGNX，機器視覺）、Synaptics（$SYNA）、Vishay Precision（$VPG，精密感測／可能對應人形機器人力矩感測）。
- 邊緣運算層（Edge Compute）：他做了整層 company map（具體名單多在付費報告內）。
- 人形／高力矩（High Torque）：他開過一個「High Torque Physical AI」新部位（Position #5），並寫過「最佳純人形機器人投資標的？」的討論。
怎麼讀這張地圖
這張地圖的價值是看出他的覆蓋範圍與分類邏輯（光學元件 → 材料 → 連接 → 設備；Physical AI 由感知到邊緣），而不是拿來跟單。他公開的多為「這一層有哪些玩家、誰定位好」，真正落到「買/賣/加碼/減碼」的動作，需要看他的即時部位揭露（多在付費）。對照他的主張與可驗證程度，見 客觀檢視。
延伸閱讀：核心論述、光學 vs 銅、Physical-AI-分層投資框架。