系列開篇(原文,7/1)先立一張全景地圖,再給一套投資決策框架。他把「物理 AI 感知層」定義成「讓機器真正感知並理解物理世界」的硬體層,覆蓋五大主戰場——TOF LiDAR、FMCW LiDAR、4D 毫米波雷達、事件相機、觸覺/力覺——加上一個新變數(THz 太赫茲視覺)與三塊「未開墾大陸」(隱私感知、量子感知、數位嗅覺)。全篇的一句話結論是他的招牌主張:「90% 的投資人盯錯戰場,真正賺錢的不在賣感測器,而在賣鏟子給所有掘金者。」

Gartner 曲線:誰在收割、誰在等死

他用 Gartner 技術成熟度曲線給每個賽道定位,並對應打法(以下為他的判斷,非既成事實):

賽道Gartner 位置他的策略代表標的
TOF LiDAR斜坡爬升賭份額不賭技術右側長線 OUST、$INVZ
事件相機(EVS)期望膨脹期等端側晶片拐點,暫不重倉Prophesee、$INTC
FMCW LiDAR谷底→爬升過渡現在研究、跟蹤量產交付$AEVA
觸覺/力覺谷底→爬升過渡跟蹤六維力矩供應鏈
4D 毫米波幻滅谷底只投晶片層加特蘭、$NXPI
THz 太赫茲萌芽期只跟蹤不入場TeraDAR(一級市場)

他從這張表歸納出五層含義,最核心的是頭兩條:TOF LiDAR 已進入「賭份額不賭技術」階段(雙寡頭盈利擴產、長尾出清);4D 毫米波的利潤全面向晶片層收攏,「組裝廠退化為渠道商」。

三層護城河

他把安全邊際拆成由深到淺三層,強調越上游越安全:

  • 物理/材料層:幾乎不可替代。濱松光子(6965.T)、索尼(6758.T)「賣探測器給所有人,無論下游誰贏」。
  • 生態鎖定層:替代成本極高。NVIDIA、TI、禾賽、加特蘭。
  • 品類獨占層:一旦成形「名字=品類」。Sonair=超音波 3D、Prophesee=事件相機、TeraDAR=太赫茲。他認為溢價要「在品類成熟前下注」。

四條投資鐵律

貫穿整個系列的判準:長期價值錨點 > 短期熱度;護城河必須可量化;估值邏輯與 Gartner 位置強相關;風險對沖靠「多賽道+跨週期」。他把最值得賭的定義為「品類定義者」。

三個範式轉移

他認為正在重寫遊戲規則的三件事:感測器的前融合正往晶片內部收攏(後融合被取代);「中國降本 vs 海外壁壘」形成兩個並行戰場;以及一句他反覆使用的斷語——「純感測器公司=活靶子」,會被上游晶片或平台型玩家替代。

我的檢視

這篇的價值在框架而非個股。Gartner 定位、三層護城河都是他的主觀映射,沒有公開的量化依據支撐每個賽道的曲線位置;「賣鏟子」邏輯本身合理(上游探測器確實供應面廣),但「純感測器公司=活靶子」是強斷語,Prophesee、Aeva 等純感測器公司是否真會被替代仍待驗證。具體標的的可佐證程度見 客觀檢視篇。延伸讀 雷達全家桶人形機器人感知層