用量限額是導入前最該先算清楚的一項,因為它會直接改變工作流的設計方式。Professional 方案是每天 200 次呼叫、每分鐘 10 次——而一次「選 frame → 取輪廓 → 取脈絡 → 截圖驗證」的完整循環就用掉 3 到 4 次。本篇把官方載明的各項限制整理出來,並指出哪些可以靠流程繞過、哪些是硬限制。


📖 用量限額

官方載明的完整數字(2026-11-01 查證):

方案Full/Dev 席次:每日每分鐘
Starter不可用—
Professional20010
Organization20015
Enterprise60020
Education20010

View 與 Collab 席次:所有方案一律每月 20 次呼叫。

官方說明:每分鐘限制是額外疊加的,不是取代每日或每月限制。Figma 保留隨時調整的權利。

什麼計入、什麼不計入:

  • 限額適用於從 Figma 讀取資料的工具
  • 四個寫入工具不計入:add_code_connect_map、create_new_file、generate_figma_design、whoami
  • 使用 Figma AI credits 的動作不計入 MCP 限額(但會消耗 credits)

兩個實際的推論:

一、「每月 20 次」等於不能用。 View 或 Collab 席次的額度只夠試玩,不要用它評估這個工具值不值得——那會得到錯誤的結論。

二、add_code_connect_map 不計入限額,所以批次建立對應是可行的。 這讓「花一個下午把整個元件庫對應起來」成為實際可執行的事,而不受每日 200 次的拖累。

每分鐘 10 次是比每日 200 次更容易撞到的那一個。 一個讓 agent 自由探索的 session 很容易在一兩分鐘內連續呼叫十幾次。這直接支持了「先 get_metadata 再針對性取用」的做法——它把探索式的多次呼叫換成一次輪廓加少數幾次精確取用。


📖 方案與席次的門檻

功能要求
本機/桌面伺服器Dev 或 Full 席次;Professional、Education、Organization、Government 或 Enterprise 方案
Code Connect 連結Full 或 Dev 席次;Professional、Organization、Government 或 Enterprise 方案
寫回畫布遠端伺服器;Professional 以上方案;對檔案有編輯權限;草稿之外需 Full 席次
Figma Specs 寫入遠端伺服器;對檔案有編輯權限
Figma for Government只支援本機伺服器,工具受限

存取權仍受檔案權限約束——官方明確指出你只能使用本來就有權限的檔案。MCP 不會繞過 Figma 的權限模型。

Enterprise 的 Okta Cross App Access:官方說明企業託管的授權目前只支援 Claude 透過 Okta XAA,讓成員以 Okta 單一登入。其他 client 沒有同等支援。


📖 大型 frame

官方把它列為獨立的問題頁。症狀是 agent 拿到太多脈絡而無法處理,導致工具變慢、出錯,或回傳不完整的結果。

官方沒有給出任何 node 數量或尺寸門檻,只有定性描述。

官方建議:

  • 針對較小的區段或單一元件生成——卡片、header、sidebar
  • 覺得慢或卡住時,選少一點再試
  • 大型設計先呼叫 get_metadata 取輕量輪廓,再針對需要的部分取完整脈絡

「回傳不完整的結果」是三種症狀裡最危險的一種——慢和出錯會讓你知道有問題,不完整的結果看起來像是成功的。產出少了一個區塊、或某些屬性沒帶到,要到人工審查時才會發現。


📖 寫入功能的限制

官方載明:

  • 每次工具呼叫最多回傳 20 KB
  • use_figma 無法自行加入圖片(要配合 upload_assets 或 generate_image)
  • 含圖片或影片的元件匯入、建立 GIF:目前不支援
  • 字型必須已上傳到 Figma 帳號——只裝在本機電腦的字型不可用
  • 元件必須手動發布後才能完成 Code Connect 對應
  • 產出為 beta 品質,官方自述「may need manual review and cleanup」

官方的警告:先在元件庫的複本或草稿檔測試,再動正式檔案,並保留備份。

費用:beta 期間免費,之後會變成按用量計費,價格未公布。


📖 credits 與費用

與限額分開計算的部分:

動作費用
generate_image每張消耗 Figma AI credits,依影像模型而定
send_prompt(Figma Make 建立或修改程式碼)消耗 Figma AI credits
send_code_to_figma首次上傳免費;後續提示與修改消耗 credits
Weave 工具消耗 Weave credits(不是 Figma AI credits)

官方沒有公布任何實際金額或每單位 credit 價格。


📖 忠實度的上限

三類資訊本來就不在設計檔裡,MCP 傳不過來:

互動與狀態。 設計檔通常只有靜態畫面。變體能表達部分狀態,但變體不等於行為——它不會告訴你點擊之後要做什麼、載入中怎麼處理、錯誤怎麼顯示。

響應式斷點。 auto layout 表達了部分意圖,但斷點在哪、斷點之後怎麼重排,多半要人補。官方的緩解做法是在生成前縮放 frame 確認行為,以及用註解說明。

無障礙。 設計檔很少帶這些資訊。要讓它進入產出,只能靠規則檔與 Code Connect 自訂指示,見 與前端 agent 的整合。

把這三項當成 agent 的失敗是誤判。 它們不是能力問題而是資訊問題——檔案裡沒有的東西,任何模型都變不出來。正確的反應是把它們納入人工審查範圍,或想辦法把資訊放進檔案(註解、dev resources、Code Connect 指示)。


📖 何時仍然需要人工

依確定性由高到低:

判斷設計本身好不好。 MCP 讓實作忠於設計,但完全不會告訴你那個設計是不是對的。這一項永遠是人的工作。

互動、響應式、無障礙的實作。 見上。

確認 Code Connect 沒有連到淘汰元件。 這類錯誤會穩定地產生,而且因為「看起來用了設計系統」而特別難發現。見 Code Connect。

檢查不完整的結果。 大型選取可能回傳不完整而不報錯。

決定一個東西該不該成為元件。 search_design_system 能查有沒有現成的,但「這個值得抽象化嗎」是判斷題。

寫回畫布的產出審查。 官方自述 beta 品質需要人工清理。


📖 一張風險對照

風險可控嗎怎麼控
撞到每分鐘限額可先 get_metadata 再針對性取用
撞到每日限額部分批次 Code Connect 不計入;必要時升級方案
大型 frame 回傳不完整可選小範圍;先取輪廓
產出沒用既有元件可Code Connect
產出硬編碼值可變數 + 規則檔
連到淘汰元件可建立對應前先確認 codebase 這一側
拿到錯誤框架部分提示指定;Professional 單框架限制須管理員調整
互動/響應式/無障礙缺失不可納入人工審查;用註解與規則補資訊
寫回畫布損壞正式檔案可只在複本與草稿操作;保留備份
未來寫入功能收費不可beta 結束後重新評估

「不可控」那三項是選型與流程設計的輸入,不是工程問題。


🧠 重點整理

Professional 每天 200 次、每分鐘 10 次;Enterprise 每天 600 次。每分鐘限制是額外疊加的。

View/Collab 席次每月只有 20 次,等於不能用——別用它評估這個工具。

每分鐘限額比每日更容易撞到,這直接支持「先 metadata 再精確取用」。

四個寫入工具不計入限額,所以批次建立 Code Connect 對應可行。

官方沒有給大型 frame 的具體門檻,只有定性描述。

「回傳不完整」比「出錯」更危險,因為它看起來像成功。

寫入功能限制明確:20 KB、不支援含圖片影片的元件與 GIF、字型須已上傳、元件須先發布。

官方要求先在複本或草稿測試寫入功能。

寫回畫布 beta 免費,之後按用量計費,價格未公布。

互動、響應式、無障礙是資訊問題不是能力問題——檔案裡沒有就傳不過來。

MCP 不會告訴你設計是不是好的。


✍️ 動手做

算出你自己的限額預算,20 分鐘。這一步會直接影響你怎麼設計工作流:

  1. 呼叫 whoami,確認你的方案與席次。
  2. 對照上面的表,寫下你每天與每分鐘的上限。
  3. 跑一次完整的元件生成流程(取輪廓 → 取脈絡 → 截圖驗證),數一數實際用掉幾次呼叫。
  4. 用每日上限除以第 3 步的數字,得出你一天大概能做幾個元件。
  5. 把這個數字跟你的實際工作量比較。

第 4 步的數字常常比預期小。如果它低於你一天的實際需求,那麼「先 metadata 再精確取用」就不是優化而是必要條件——而這個結論最好在導入前就知道,不要等到某天下午被擋住才發現。


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